The Trust Relationship between Science and Digitized Publics II” (TruSDi II)
Beschreibung des Forschungsprojektes
(Digitale) Medien gehören für die meisten Personen in Deutschland zu den wichtigsten Informationsquellen über Wissenschaft und wissenschaftliche Themen. Als Vertrauensintermediäre vermitteln sie nicht nur Informationen, sondern auch das öffentliche Vertrauen in die Wissenschaft. Dort setzt das DFG-Projekt "The Trust Relationship between Science and Digitized Publics II" (TruSDi II) an, welches im Verbund aus der Universität Hamburg, der LMU München, der TU Braunschweig und der Universität Bielefeld die Vertrauensbeziehung zwischen Wissenschaft und (digitalisierten) Öffentlichkeiten untersucht. Es handelt sich hierbei um das Nachfolgeprojekt zu TruSDi I, das die Forschung zu Vertrauen in Wissenschaft fortsetzt und um die gesellschaftlich relevanten Themen Klimawandel und Künstliche Intelligenz erweitert. Dazu führt das Projekt eine Panel-Befragung fort, untersucht die Effekte von Mediennutzung und -inhalten auf dynamische Vertrauensveränderungen, identifiziert individuelle vertrauensrelevante Schlüsselereignisse und berücksichtigt die Rolle (digitaler) Meinungsführer. Das Programm möchte mit dieser Methoden-Triangulation in verschiedenen Forschungsmodulen Erkenntnisse zur Erklärung dynamischer Vertrauensbeziehungen liefern und diese mit den Ergebnissen aus TruSDi I verknüpfen, sodass das Verständnis von öffentlichem Vertrauen in Wissenschaft vertieft werden kann.
Unter der Leitung von Dr. Anne Reif ist das Projektteam der Universität Hamburg an mehreren Forschungsmodulen maßgeblich beteiligt:
Im Rahmen des ersten Forschungsmoduls wird die Panelbefragung weitergeführt, um Stabilität und Wandel im Vertrauen in Wissenschaft für fünf Vertrauensgruppen über mehrere Zeitpunkte hinweg zu untersuchen und so Rückschlüsse auf langfristige Trends zu ermöglichen. In dieser zweiten Projektphase werden zusätzlich zu den Gruppen zu Vertrauen in Wissenschaft allgemein auch themenspezifische Vertrauensgruppen anhand einer in TruSDi I entwickelten Skala analysiert. Ziel ist es zu erfahren, inwieweit sich Gruppen zum Vertrauen in die Klimawissenschaft und KI-Forschung mit den übergeordneten Gruppen überschneiden und wie sie sich unterscheiden. Des Weiteren wird im experimentellen Design die Wirkung der Themenrelevanz wissenschaftsjournalistischer Beiträge zu den Themen Klimawandel und Künstliche Intelligenz in sozialen Medien auf das Vertrauen in die Wissenschaft untersucht. Ziel ist es, die Rolle der Wissenschaftskommunikation bei der Vertrauensbildung sowie ihre Auswirkungen auf das Online-Engagement und Verhaltensabsichten zu verstehen.
- Forschungsdauer: 2026-2028
- Drittmittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projektbeteiligte an der Universität Hamburg
- Dr. Anne Reif (Antragstellerin und PI)
- Jakob zur Heide, B.A.
- Nele-Sophie Brebeck, B.A.
Projektbeteiligte an der TU Braunschweig
- Prof. Dr. Monika Taddicken (Antragstellerin und PI)
- Maria Prechtl, M.A.
Projektbeteiligte an der LMU München
- Prof. Dr. Lars Guenther (Antragsteller und PI)
- Dr. Justin T. Schröder
- Kristina Schnabl
Projektbeteiligte an der Universität Bielefeld

Projektpartner*innen (von links nach rechts): Kristina Schnabl, Dr. Justin Tim Schröder, Prof. Dr. Lars Guenther, Prof. Dr. Peter Weingart, Dr. Anne Reif, Prof. Dr. Monika Taddicken und Maria Prechtl
Publikationen (Auswahl):
- Reif, A., Guenther, L., Taddicken, M., & Weingart, P. (2026). Trust in science during the COVID-19 pandemic: A typology of internet users in South Africa. PLOS ONE, 21(2), e0344001. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0344001
- Reif, A., Taddicken, M., Guenther, L., Schröder, J. T., & Weingart, P. (2026). Dynamics of trust in science among digitised publics: A two-wave panel study identifying trust groups. Journal of Trust Research, 1-28. doi.org/10.1080/21515581.2025.2600301
- Taddicken, M., & Reif, A. (2025). Science opinion leaders in digitized communication environments: Media use, trust in science, and conspiracy affinity. European Journal of Communication, 0(0). https://doi.org/10.1177/02673231251340802
- Reif, A., Schröder, J. T., Guenther, L., Taddicken, M., & Weingart, P. (2025). Identifying groups of trust in science in South Africa and Germany: A comparative study. In A. Fage-Butler, L. Ledderer, & K. H. Nielsen (Eds.), Science communication and trust (pp. 407–426). Palgrave Macmillan, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-1289-5_20
- Reif, A., Taddicken, M., Guenther, L., Schröder, J. T., & Weingart, P. (2024). The Public Trust in Science Scale: A Multilevel and Multidimensional Approach. Science Communication, 0(0). https://doi.org/10.1177/10755470241302758
- Reif, A., Guenther, L. and Yokoyama, H. M. (2024). Public (dis)trust in science in digital media environments JCOM 23(09), E. https://doi.org/10.22323/2.23090501
- Schröder, J, T. & Guenther, L. (2023). Science and health journalism in the digital age and its implications on public trust [Angenommene Publikation]. In K. Walsh-Childers & M. McKinnon (Hrsg.), The Palgrave handbook of health and science journalism. Palgrave Macmillan.
- Reif, A. (2023). Twitternde Wissenschaftler*innen, Algorithmen und Desinformation: Die Bedeutung von Onlineumgebungen für die Wissenschaftskommunikation. In M. Schladebach & A. Thiele, Digitalisierung der Medienordnung. 1. Berlin-Potsdamer Konferenz zu interdisziplinären Rechtsfragen (S. 23-31). Mohr Siebeck.
- Reif, A., Schröder, J. T., Guenther, L., Taddicken, M. & Weingart, P. (2023). Wie sehr interessieren sich Internetnutzende in Südafrika für den Klimawandel? Unterschiede zwischen fünf Bevölkerungssegmenten mit verschiedenem Wissenschaftsvertrauen. In J. Wolling, M. Becker & C. Schumann (Hrsg.), NEU – Nachhaltigkeits‐, Energie‐ und Umweltkommunikation: Bd. 8. Klima(wandel)kommunikation: Im Spannungsfeld von Wissenschaft, Medien und öffentlicher Meinung (S. 80–101). Universitätsverlag Ilmenau. https://doi.org/10.22032/dbt.55228
- Guenther, L., Reif, A., Taddicken, M. & Weingart, P. (2022). Positive but not uncritical: Perceptions of science and technology amongst South African online users. South African Journal of Science. https://doi.org/10.17159/sajs.2022/11102
- Reif, A. & Guenther, L. (2022). How representative surveys measure public (dis)trust in science: A systematisation and analysis of survey items and open-ended questions. Journal of Trust Research. https://doi.org/10.1080/21515581.2022.2075373
