Aufgaben
1. SPSS-Datenmatrix erstellen (Kap. 2, 3)
(Grundlegende Datendefinitionen vornehmen: Variablentyp definieren, Variablen- und Wertelabel, fehlende Werte)
Aufgabe 1a, Aufgabe 1b
2. Einfache Auswertungen und Berechnungen (Kap. 5, 7, 8, 9, 29)
(Berechnen neuer Variablen, Rekodieren von Variablen, Häufigkeitsauszählungen für kategorale und metrische Merkmale, statistische Maßzahlen für kategorale und metrische Merkmale, Extremwerte ermitteln und ausschließen, z-Werte berechnen, Diagramme: Balken-, Kreis- , Boxplot-, Fehlerbalkendiagramm, Histogramm, Daten für Teilmengen von Fällen auswerten: Bedingungen definieren, für Gruppen auswerten, Konfidenzintervall für den Mittelwert ermitteln) Aufgabe 2a, Aufgabe 2b, Aufgabe 2c, Aufgabe 2d, Aufgabe 2e, Aufgabe 2f, Aufgabe 2g, Aufgabe 2h
3. Mit Explorative Datenanalyse arbeiten (Kap. 9)
(Prüfen auf Normalverteilung, Prüfen auf Varianzhomogenität)
Aufgabe 3a, Aufgabe 3b
4. Kreuztabellen, Chiquadrat-Unabhängigkeitstest (Kap. 10)
(Kreuztabellen erstellen, Test auf Prüfung eines Zusammenhangs, Kontrollvariable)
Aufgabe 4a, Aufgabe 4b
5. Mehrfachantwortensets definieren und auswerten (Kap. 12)
(Kodieren und Definieren nach dem Verfahren Multipler Dichotomien und dem Verfahren Multipler
Kategorien, Häufigkeitsauszählungen und Kreuztabellen für Mehrfachantwortensets) Aufgabe 5a, Aufgabe 5b
6. Mittelwertvergleiche und t-Tests (Kap. 5, 14)
(t-Test für zwei unabhängige Stichproben, berechnen von t-Werten der t-Verteilung)
Aufgabe 6
7. Einfaktorielle Varianzanalyse (Kap. 15)
8. Korrelation (Kap. 17)
(Streudiagramm, bivariate und partielle Korrelation)
Aufgabe 8a, Aufgabe 8b
9. Lineare Regression (Kap. 18)
(multiple Regression, Beurteilung des Regressionsmodells, Analyse der Residualwerte, Einbeziehen
einer Dummy-Variablen)
Aufgabe 9a, Aufgabe 9b
10. Modelle zur Kurvenanpassung (Kap. 21)
(Zeitreihenvariable, Kurvenanpassungsmodelle, Vorhersagen)
Aufgabe 10