Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in: Postdoc Data Science und Sustainable Finance (§ 28 Abs. 2 HmbHG)

15. Oktober 2024

An der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Sustainable Finance ist eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - § 28 Abs. 2 HmbHG - in einer teilzeitgeeigneten Vollzeitstelle zu besetzen. Die Arbeitszeit beginnt am 01.12.2024 und ist zunächst befristet für die Dauer von 3 Jahren (auf der Grundlage von § 2 WissZeitVG). Eine Verlängerung um bis zu 3 Jahre ist bei positiver Bewertung der in der ersten Phase erbrachten Leistungen vorgesehen. Eine Verbeamtung auf Zeit gem. § 28 Abs. 2 HmbHG ist bei Verfügbarkeit einer entsprechenden Stelle und bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen auf Antrag möglich.

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung und der Lehre im Fachbereich bzw. in der wissenschaftlichen Einrichtung. Im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses besteht Gelegenheit zur Erbringung zusätzlicher wissenschaftlicher Leistungen durch selbständige Forschung sowie zum Erwerb von Erfahrungen in der Lehre. Im Rahmen der Dienstaufgaben wird daher ein Zeitanteil von mindestens einem Drittel der vertraglich vereinbarten Arbeitszeit zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit gewährt.

Aufgaben in der Lehre sind insbesondere die Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden sowie die Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen, Übungen und Seminaren.

In der Forschung befassen wir uns primär mit Fragen der Nachhaltigkeit auf Kapitalmärkten und bei Finanzdienstleistern wie beispielsweise in der Kreditvergabe. Es werden dazu maßgeblich empirisch-quantitative Methoden und Methoden des Data Science eingesetzt.

Wir bieten ein attraktives Arbeitsumfeld, eine intensive Zusammenarbeit und praxisbezogenes Arbeiten in einem internationalen Umfeld. Die Lehrverpflichtung beträgt 5 LVS pro Semester.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion.

Wir erwarten sehr gute Leistungen in einem vornehmlich wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang und in einer thematisch relevanten Promotion. Die Leistungen in der Forschung können insbesondere durch vorherige Publikationen oder durch aussichtsreiche Working Paper belegt sein. Ein Anspruch zur Erbringung von Spitzenleistungen in Forschung und Lehre sowie sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. In Bezug auf die Ausrichtung der Arbeitsschwerpunkte sind Vorkenntnisse in Data Science mit Programmierkenntnissen (bspw. in Python oder R) sowie Vorerfahrung zu Themen der Nachhaltigkeit von Vorteil.

Die gesamte Stellenausschreibung finden Sie bis zum Ablauf der Bewerbungsfrist am 11.11.2024 auf dem Stellenportal der UHH [Link].