Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d), § 28 Abs. 1 HmbHG
21. Juni 2023
Foto: UHH, RRZ/MMC, Mentz
An der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Fachbereich Sozialökonomie, Professur für Nachhaltiges Wirtschaften ist eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) - § 28 Abs. 1 HmbHG - in einer teilzeitgeeigneten Vollzeitstelle zu besetzen. Die Arbeitszeit beginnt am 01.10.2023 und ist auf Grundlage von § 2 WissZeitVG für die Dauer von zunächst drei Jahren befristet.
Aufgaben
Zu den Aufgaben einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin bzw. eines wissenschaftlichen Mitarbeiters gehören wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. Es besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, insbesondere zur Anfertigung einer Dissertation; hierfür steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.
Aufgabengebiet
Sie werden aktives Mitglied im Team von Prof. Edinger-Schons sein. Zu Ihrem Aufgabengebiet gehören die Mitwirkung in der Forschung und in der Lehre sowie die Erstellung von wissenschaftlichen Papers in den Bereichen nachhaltiges Wirtschaften und Unternehmensverantwortung. Mögliche Themenfelder könnten sein: digitale soziale Innovationen, Impact Measurement, Nachhaltigkeitsmanagement, Stakeholder Engagement, Social Entre/Intrapreneurship. Weitere spannende Themenfelder erörtern wir gerne mit Ihnen in einem ersten Gespräch. Weiterhin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen, Workshops, PhD-Seminaren, etc., teilzunehmen. Wir unterstützen Sie aktiv bei Auslandsaufenthalten im Rahmen Ihres Promotionsprojektes. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 LVS pro Semester.
Einstellungsvoraussetzung
Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.
Hochschulstudium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaft, Wirtschaftspsychologie o. ä.
Darüber hinaus sollten Sie idealerweise mitbringen:
- Interesse an Fragen im Themengebiet nachhaltiges Wirtschaften oder in angrenzenden Bereichen
- Deutschkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau und sehr gute Englischkenntnisse
- erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativ empirischen Daten
- erste Kenntnisse in Programmen wie R, Stata, SPSS und Programmiersprachen wie Java, PHP oder Python
- erste Erfahrungen in der Erarbeitung empirischer Studien, beispielsweise im Rahmen von Seminar- oder Abschlussarbeiten, idealerweise zu Themen der Professur und in englischer Sprache
- Erfahrungen als Tutor:in oder Hilfskraft während des Studiums sind erwünscht