Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich empirische Wirtschaftsforschung (§ 28 Abs. 1 HmbHG)

28. Juli 2022

An der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Fachbereich Sozialökonomie, Fachgebiet Volkswirtschaftslehre, Professur für VWL, insbesondere Empirische Wirtschaftsforschung ist eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) - § 28 Abs. 1 HmbHG - in Teilzeit (50 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit) zu besetzen (EGR. 13 TV-L). Die Arbeitszeit beginnt am 15.10.2022 und ist auf Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von zunächst drei Jahren befristet.

Aufgaben

Zu den Aufgaben einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin bzw. eines wissenschaftlichen Mitarbeiters gehören wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. Es besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, insbesondere zur Anfertigung einer Dissertation; hierfür steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.

Aufgabengebiet

Wissenschaftliche Mitarbeit an der Professur für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Empirische Wirtschaftsforschung (Prof. Dr. Ulrich Fritsche). Das Aufgabengebiet umfasst wissenschaftliche Dienstleistungen in den Bereichen Forschung und Lehre mit Fokus auf den (quantitativen) Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, der Zeitreihen- und computergestützten Textanalyse sowie der angewandten makroökonomischen Analyse. Die Lehre im Umfang von 2 LVS findet vorrangig in volkswirtschaftlichen und interdisziplinären Grundkursen, makroökonomischen Veranstaltungen sowie im Bereich Ökonometrie und quantitative Methoden am Fachbereich Sozialökonomie statt.

Einstellungsvoraussetzung

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

• sehr gute Kenntnisse im Bereich quantitativer Methoden/Ökonometrie
• Erfahrung im Umgang mit ökonometrischer oder statistischer Software (z. B. R, Stata, Python)
• Interesse an makroökonomischen Fragestellungen
• Offenheit für interdisziplinäre Fragestellungen und für den Einsatz von „mixed methods“ oder „Text-as-data“-Methoden

Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie bis zum Ablauf der Bewerbungsfrist am 23.08.2022 hier [auf dem Stellenportal der UHH].