Sommersemester 2021
Bachelor
Makroökonomik I & Übung zu Makroökonomik I
Vorlesung & Übung
- Fähigkeit zur Analyse grundlegender makroökonomischer Probleme.
- Gedankliche Disziplinierung und Sensibilisierung für logische Deduktion und strukturiertes, problemorientiertes Denken.
- Erwerb berufsbezogener ökonomischer Kompetenzen und Kenntnisse elementarer ökonomischer Modelle.
- Erwerb technischer Fertigkeiten zur Lösung formaler ökonomischer Modelle.
- Förderung des Theorieverständnisses, Fähigkeit zum Abgleich zwischen Theorie und Empirie (Transferfähigkeit).
Wachstumstheorie
Vorlesung & Übung
Die Vorlesung bietet eine Übersicht zu den Grundlagen der Wachstumstheorie. Für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind die üblichen mathematischen Grundkenntnisse in Analysis unverzichtbar, teilweise werden auch Inhalte aus den Vorlesungen Statistik und Ökonometrie vorausgesetzt. Behandelt werden unter anderem die Themen: Stilisierte Fakten des Wirtschaftswachstums, Faktorakkumulation und technischer Fortschritt, Solow-Modell, Konvergenzkonzepte, Humankapital, Modelle endogenen oder semi-endogenen Wachstums, Armutsfallen, grünes Wachstum, Wachstum rohstoffreicher Staaten.
Staatsverschuldung
Vorlesung & Übung
Die Vorlesung widmet sich unterschiedlichen Aspekten der Staatsverschuldung. Für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind die üblichen mathematischen Grundkenntnisse in Analysis unverzichtbar. Behandelt werden unter anderem die Themen: Messprobleme, Staatsverschuldung und private Ersparnis, Nachhaltigkeit von Staatsverschuldung, Staatsinsolvenzen, Staatsverschuldung in dynamisch effizienten oder dynamisch ineffizienten Situationen, Staatsverschuldung in Modellen endogenen wirtschaftlichen Wachstums.
Master
Time Series Econometrics
Interactive Lecture
This lecture provides an introduction to modern time series analysis. It covers basic concepts, univariate stationary processes, estimation, testing and forecasting, univariate nonstationary processes, spurious regressions, unit root tests, multivariate stationary processes, impulse response and variance decomposition analyses, Granger causality, multivariate nonstationary processes, cointegration and vector error correction models.