Sommersemester 2020

Bachelor

Wachstumstheorie

Vorlesung & Übung

Die Vorlesung bietet eine Übersicht zu den Grundlagen der Wachstumstheorie. Für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind die üblichen mathematischen Grundkenntnisse in Analysis unverzichtbar, teilweise werden auch Inhalte aus den Vorlesungen Statistik und Ökonometrie vorausgesetzt. Behandelt werden unter anderem die Themen: Stilisierte Fakten des Wirtschaftswachstums, Faktorakkumulation und technischer Fortschritt, Solow-Modell, Konvergenzkonzepte, Humankapital, Modelle endogenen oder semi-endogenen Wachstums, Armutsfallen, grünes Wachstum, Wachstum rohstoffreicher Staaten.

Staatsverschuldung

Vorlesung & Übung

Die Vorlesung widmet sich unterschiedlichen Aspekten der Staatsverschuldung. Für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind die üblichen mathematischen Grundkenntnisse in Analysis unverzichtbar. Behandelt werden unter anderem die Themen: Messprobleme, Staatsverschuldung und private Ersparnis, Nachhaltigkeit von Staatsverschuldung, Staatsinsolvenzen, Staatsverschuldung in dynamisch effizienten oder dynamisch ineffizienten Situationen, Staatsverschuldung in Modellen endogenen wirtschaftlichen Wachstums.

Armut und Globalisierung

Profilseminar

Dies ist ein Profilbildungsseminar, das normalerweise im fünften oder sechsten Semester des B.Sc.-Studiengangs VWL besucht werden sollte. Voraussetzung ist das Bestehen der Vorlesung Ökonometrie I; eine bestandene Vorlesung Ökonometrie II ist vorteilhaft. Gegenstand des Seminars ist der Zusammenhang zwischen Globalisierung und Armut oder allgemeiner zwischen Globalisierung und Rückständigkeit in der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung. Ihre Aufgabe ist es, in Partnerarbeit mit einem anderen Seminarteilnehmer eine eigene ökonometrische Untersuchung zu der Frage zu erstellen, welchen Einfluss die Teilnahme am internationalen Handel auf die Armut oder auf andere Indikatoren für wirtschaftliche und soziale Rückständigkeit einer großen Gruppe von Entwicklungsländern hat.

Master

Time Series Econometrics 

Interactive Lecture

This lecture provides an introduction to modern time series analysis. It covers basic concepts, univariate stationary processes, estimation, testing and forecasting, univariate nonstationary processes, spurious regressions, unit root tests, multivariate stationary processes, impulse response and variance decomposition analyses, Granger causality, multivariate nonstationary processes, cointegration and vector error correction models.