Sommersemester 2023

Bachelor

Staatsverschuldung

Vorlesung & Übung

Die Vorlesung widmet sich unterschiedlichen Aspekten der Staatsverschuldung. Für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind die üblichen mathematischen Grundkenntnisse in Analysis unverzichtbar. Behandelt werden unter anderem die Themen: Messprobleme, Staatsverschuldung und private Ersparnis, Nachhaltigkeit von Staatsverschuldung, Staatsinsolvenzen, Staatsverschuldung in dynamisch effizienten oder dynamisch ineffizienten Situationen, Staatsverschuldung in Modellen endogenen wirtschaftlichen Wachstums.

Wachstumstheorie

Vorlesung & Übung

Die Vorlesung bietet eine Übersicht zu den Grundlagen der Wachstumstheorie. Für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind die üblichen mathematischen Grundkenntnisse in Analysis unverzichtbar, teilweise werden auch Inhalte aus den Vorlesungen Statistik und Ökonometrie vorausgesetzt. Behandelt werden unter anderem die Themen: Stilisierte Fakten des Wirtschaftswachstums, Faktorakkumulation und technischer Fortschritt, Solow-Modell, Konvergenzkonzepte, Humankapital, Modelle endogenen oder semi-endogenen Wachstums, Armutsfallen, grünes Wachstum, Wachstum rohstoffreicher Staaten.

Master

Time Series Econometrics 

Interactive Lecture

This lecture provides an introduction to modern time series analysis. It covers basic concepts, univariate stationary processes, estimation, testing and forecasting, univariate nonstationary processes, spurious regressions, unit root tests, multivariate stationary processes, impulse response and variance decomposition analyses, Granger causality, multivariate nonstationary processes, cointegration and vector error correction models.

Empirical Business Cycle Econometrics

Interactive Lecture

This course provides an introduction to empirical business cycle analysis using descriptive and structural models from time series econometrics. No prior knowledge of time series econometrics is required, but students should be familiar with basic econometrics. The course surveys the development of business cycles theory in recent decades and shows how theories can be tested empirically using modern time series methods. The lecture focuses on the application of methods, it does not cover the underlying estimation theory. In class, we will replicate the results of severeal seminal papers. In the interactive part of the lecture, students are asked to double-check previous results in the literature in the light of newly available data.