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Kursbeschreibung:
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Ökonometrie aus einer angewandten Perspektive. Der Kurs behandelt Grundlagen der Ökonometrie, insbesondere Regressionsanalyse sowie die Anwendung der ökonometrischer Methoden auf konkrete ökonomische Fragestellungen. Der Kurs baut auf Einführungskursen in Mathematik und Statistik auf. Der Schwerpunkt liegt auf dem generellen Verständnis der Methoden sowie der Interpretation von Regressionsergebnissen. Die Studierenden lernen im Unterricht das Softwarepaket Stata kennen und diskutieren ökonometrische Anwendungen anhand realer Daten.
Gliederung:
1. Ökonometrie und ökonomische Daten
2. Das einfache Regressionsmodell
3. Die multiple Regressionsanalyse: Schätzung
4. Multiple Regressionsanalyse: Inferenz
5. Multiple Regressionsanalyse: OLS-Asymptotik
6. Multiple Regressionsanalyse: Weitere Fragen
7. Multiple Regressionsanalyse mit qualitativen Informationen: Binäre Variablen
Art der Veranstaltung:
- Die Vorlesung findet in Präsenz statt.
- Die Übungsgruppen findet in Präsenz statt.
- Die Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten. Das Vorlesungsskript und die Literatur sind auf Englisch.
- Es gibt englisch- und deutschsprachige Übungsgruppen.
Lernmaterial:
Die Kursunterlagen (Vorlesungsfolien, Übungen, Lösungen und Datensätze) werden online bei OpenOLAT zur Verfügung gestellt.
Tests:
Während des Semesters werden alle 2 - 3 Wochen zur Vorlesungszeit Online-Tests unter www.mcempirics.com angeboten.
Mit Hilfe dieser Tests können die Studierenden ihre Abschlussnote verbessern, wenn sie die Abschlussprüfung bestehen. Durch die Teilnahme an den Online-Tests kann man seine Noten nur verbessern nicht verschlechtern. Die Tests sind Open-Book-Tests.
Mehr Infos und regelmäßige Updates zu mcEmpirics gibt es auf Instragram: https://www.instagram.com/mcempirics/
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