Digital Social Science: Theorien und Ansätze (Bachelor)
In digitalen Daten bilden sich soziale Zusammenhänge und Phänomene ab: In sozialen Netzwerken werden Freundschafts- und Arbeitsbeziehungen widergespielt; im World Wide Web lassen sich Positionierungen und Vernetzungen von Organisationen und Initiativen beobachten; in Newsforen werden intensive Debatten zu gesellschaftlichen Fragen geführt.
Um diese Phänomene in digitalen Daten zu erkennen, zu verstehen und zu erklären, lassen sich unterschiedliche soziologische Theorien heranziehen. Wir verschaffen uns daher zuerst einen Überblick über verschiedene Theorien. Da sich in digitalen Daten insbesondere soziale Beziehungen und soziale Interaktionen abzeichnen, diskutieren wir dann Netzwerktheorien und Ansätze zur Netzwerkanalyse.
Für Studierende, die Digital Social Science vertiefen und ggf. in diesem Bereich später eigenständige Projekte (z.B. im Rahmen der Bachelorarbeit, bei Praktika oder im Beruf) durchführen wollen, wird empfohlen, die Veranstaltung 24-408.23 im gleichen Semester zu besuchen, da dort parallel zu dieser Veranstaltung Algorithmen und Tools zur konkreten Analyse digitaler Daten vorgestellt und ausprobiert werden.
Lernziele
- Überblick über theoretische Herangehensweisen zur Analyse digitaler Daten
- Kenntnis aktueller Netzwerkforschung
- Erste Erfahrungen mit eigenen Digital Social Science-Forschungsprojekten
Weitere Informationen
Siehe Vorlesungsverzeichnis: 24-408.22 Digital Social Science: Theorien und Ansätze (digital)
Rückfragen?
Bitte wenden Sie sich an Prof. Dr. Achim Oberg.