Daniel Gotthardt, M.A.
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Schwerpunkte
- Methodologie, Mathematische Soziologie und Quantitative Methoden
- Mehrebenenanalyse, Quantilregression und Netzwerkmodellierung
- Sozialwissenschaftliche Klimaforschung und Felddynamik
Curriculum Vitae
Daniel Gotthardt hat in Hamburg Soziologie und Mathematik studiert und hat währendessen die Forschung am Lehrstuhl für Globalisierung, Umwelt und Gesellschaft von Prof. Anita Engels und die integrierte Methodenausbildung der Soziologie und Politikwissenschaft unterstützt. Danach war er auch Lehrbeauftragter für die Methodenlehre. Er ist außerdem als freiberuflicher Sozialforscher und Statistiker tätig und hat dabei v.a. Projekte für zivilgesellschaftliche Organisationen und Behörden im Auftrag des Forschungsbüros für Soziale Innovation (ROSI) durchgeführt.
Seine Forschung behandelt meta-theoretische und methodologische Fragestellungen u.a. der quantitativen Analyse von Variabilität und Kontexten in der Sozialforschung und longitudinalen Netzwerkanalyse der Dynamik organisationaler Felder und sozialer Räume. Im Fokus seiner Promotion im Rahmen des CLICCS-B4-Projekts D°GREES steht die Frage, wie komplexe Erklärungsfaktoren der Dekarbonisierungsprozesse von Organisationen statistisch modelliert werden können.
Konferenzvorträge
Gotthardt, Daniel. 2023a.“Looking Beyond the Local Neighborhood – Analyzing Less-Localized Processes of Organizational Fields in Dynamic Networks.” 7th European Conference on Social Networks, 4.-8.9., Ljubljana, Slowenien.
Gotthardt, Daniel. 2023b.“Studying Diffusion in Organizational Field Networks – A Methodological Evaluation of Past Practices in the Light of New Statistical Development.” 18th New Instutionalism Workshop in Toruń, 30.-31.3., Toruń, Polen.
Gotthardt, Daniel, Naefgen, Christoph & Reinarz, Anne. 2023a.“Soziale Variabilität im Zeitalter der Regression – Wie wir einem Paradigma des Durschschnittlichen entkommen können.” Gemeinsame Tagung der Arbeitsgemeinschaft sozialwissenschaftlicher Institute e.V. (ASI) und der DGS-Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung: "Methodische Voraussetzungen vergleichender Analysen: Total Comparability Error", 21.-22.9., Dresden, Deutschland.
Gotthardt, Daniel, Naefgen, Christoph & Reinarz, Anne. 2023b.“Thinking Beyond the Mean – How to Escape a Paradigm of Averages.” 10th European Congress of Methodology, 4.-8.8., Gent, Belgien.
Naefgen, Christoph, Gotthardt, Daniel & Reinarz, Anne. 2023.“Some Ways of Using Variability to Theorize Better.” 16. Fachgruppentagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGP), 11.-15.9, Konstanz, Deutschland.
Publikationen
Gotthardt, Daniel & Mishieva, Lidiya. 2022. „Index Gute Arbeit. Ergebnisse der Beschäftigtenbefragung in Hamburg zum DGB-Index Gute Arbeit 2021“. Herausgegeben von der Freien und Hansestadt Hamburg - Behörde für Arbeit, Gesundheit, Soziales, Familie und Integration. https://www.hamburg.de/contentblob/16174736/35b1ea356b328949a9416b6fcdfb5357/data/index-gute-arbeit.pdf.
Ćuk, Ammar, Gotthardt, Daniel, & Manderscheid, Katharina. 2021. „Bericht zur UHH-Mobilitätsbefragung“. Hamburg: Universität Hamburg. https://www.wiso.uni-hamburg.de/fachbereich-sozoek/professuren/manderscheid/archiv/uhh-mobilitaetsbefragung.pdf.
Grauel, Jonas & Gotthardt, Daniel. 2017. „Carbon Disclosure, Freedom and Democracy“. Social Responsibility Journal 13 (3): 428–56. https://doi.org/10.1108/SRJ-08-2016-0151.
Grauel, Jonas & Gotthardt, Daniel. 2016. „The relevance of national contexts for carbon disclosure decisions of stock-listed companies: a multilevel analysis“. Journal of Cleaner Production 133 (Oktober): 1204–17. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.05.182