Forschung

In unserer Forschung zu "Digital Social Science" versuchen wir große Mengen natürlicher Daten, die also nicht  für Forschungszwecke entstanden sind, für eine sozialwissenschaftliche Analyse zugänglich zu machen:

• Datensammlung und -analyse: Wie können große Datenmengen, die Spuren sozialer Strukturen, Prozesse und Dynamiken enthalten, wissenschaftlich nachvollziehbar gesammelt, archiviert und für  sozialwissenschaftliche Analyse zur Verfügung gestellt werden? Hierzu setzen wir Verfahren der Informatik und Wirtschaftsinformatik ein.
• Soziale und semantische Netzwerkanalysen: Wie können soziale Strukturen und Dynamiken aus natürlichen Daten extrahiert und einer Interpretation zugänglich gemacht werden? Für soziologische Analysen eignen sich hier insbesondere verschiedene netzwerkanalytische Verfahren.
• Interpretative Soziologie und Neo-Institutionalismus: Wie lassen sich extrahierte Strukturen verstehen und erklären? Hierzu verwenden wir Ansätze der interpretativen Soziologie und des Neo-Institutionalismus.
• Soziale Dynamiken der Digitalisierung und des Klimawandels: Wir setzen diese Verfahren und Theorien ein, um gesellschaftlich relevante Phänomene - wie die Digitalisierung und den Klimawandel - sichtbar zu machen und besser zu verstehen.