Studentische oder Wissenschaftliche Hilfskraft gesuchtBegleitung eines interdisziplinären Seminars im Rahmen des Data Literacy Lehrlabors
8. August 2022
Für die Begleitung eines interdisziplinären Lehrprojektes suchen wir zum 1. Oktober 2022 eine wissenschaftliche oder studentische Hilfskraft. Das Lehrprojekt „Algorithmische Optimierung in demokratischen Öffentlichkeiten - interdisziplinäres Design eines Nachrichtenempfehlungssystems“ wird im Rahmen des "Digital and Data Literacy in Teaching Labs" entwickelt und für Master-Studierende in Informatik und Kommunikationswissenschaft angeboten.
- Unterstützung der Seminarteilnehmenden in den praktischen Aufgaben des Projektes
- Betreuung der Onlineplattform "MS Teams" (für Kommunikation mit den Studierenden)
- Inhaltliche Mitentwicklung einer Website zur Dokumentation des Projektes
Rahmenbedingungen:
- Beschäftigung: ab 1. Oktober 2022, befristet bis 31. März 2023
Monatliche Arbeitszeit
- Wissenschaftliche Hilfskraft (mit Bachelor-Abschluss): 37 Stunden (Minijobbasis) mit Option auf bis zu 40 Stunden
- Studentische Hilfskraft: 43 Stunden (Minijobbasis) mit Option auf bis zu 46 Stunden
Vergütung
- Wissenschaftliche Hilfskraft (mit Bachelor-Abschluss): 13,95 EUR/Std.
- Studentische Hilfskraft: 12,00 EUR/Std.
Politische Aushandlungsprozesse finden in demokratischen Öffentlichkeiten unter anderem über journalistische Strukturen statt. Redaktionelle Normen spielen für die Distribution von Nachrichten eine wichtige Rolle, wenngleich sie durch die Digitalisierungsprozesse vermehrt automatisiert stattfinden. Nachrichtenempfehlungssysteme (NES) werden aus kommunikationswissenschaftlicher Perspektive vor allem mit Bezug zu ihren Produktions- und Wirkungskontexten untersucht, während die Informatik auf das technische System sowie dessen Anwender*innen blickt.
In diesem interdisziplinären Lehrangebot wird ein NES designt. Die Verbindung technischer und kommunikationswissenschaftlicher Perspektiven ermöglicht ein umfassendes, kritisches Verständnis von Datenerhebung, -verarbeitung und -darstellung im gesellschaftlichen Kontext. Im Austausch mit Studierenden anderer Fachrichtungen können so die Stärken und Lücken des eigenen Faches greifbar und eine Wertschätzung anderer Perspektiven ermöglicht werden.
Bewerbungen (mit Motivationsschreiben und tabellarischem Lebenslauf als pdf-Datei) bitte sobald wie möglich bzw. bis zum 19. August 2022 an: nadja.schaetz"AT"uni-hamburg.de
Anforderungsprofil & Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Studium der Sozialwissenschaften (gern Kommunikations- oder Politikwissenschaft) oder der Informatik
- Interesse an / Vertrautheit mit Nachrichtenempfehlungssystemen, algorithmischen Systemen oder Nachrichtendistribution
- Erfahrung mit CMS-Systemen (z.B. FIONA)
- Erfahrung mit der Entwicklung von Prototypen (erwünscht)
- Sorgfältiges, selbstständiges Arbeiten
- Gute Kenntnisse in Microsoft Office Programmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eigene PC-Ausstattung