Exploring the experience-expectation nexus in macroeconomic forecasting
1. Januar 2019
Wir freuen uns über die Bewilligung unseres Forschungsprojekts „Exploring the experience-expectation nexus in macroeconomic forecasting using computational text analysis and machine learning“.
Dieses Projekt ist Bestandteil der zweiten Phase des DFG-Schwerpunktprogramms 1859 „Erfahrung und Erwartung: Historische Grundlagen ökonomischen Handelns“ und führt die Kooperation mit Prof. Dr. Christian Pierdzioch (Helmut-Schmidt-Universität) und Prof. Dr. Jörg Döpke (Hochschule Merseburg) fort
Im Rahmen des Projekts werden Methoden der computergestützten Textanalyse angewandt, um den Erfahrungs-Erwartungs-Nexus und die Rolle von Ideologie für die Erstellung makroökonomischer Prognosen zu untersuchen.
Dies schließt verschiedene Aspekte ein:
- Die Auswahl und Beurteilung von Informationen,
- die mögliche strategische Nutzung von Prognosen zur Beeinflussung der Wirtschaftspolitik sowie
- die Auswirkungen dieser Aspekte auf die Formulierung von Texten.
Verschiedene Resultate computergestützter Textanalyse werden überdies verwendet, um unter anderem mit Methoden des maschinellen Lernens die Optimalität von Prognosen zu überprüfen. Zudem werden weitere Aspekte und Forschungslücken im Erfahrungs-Erwartungs-Nexus untersucht, die alle methodisch auf der Kombination qualitativer und quantitativer Daten basieren.